Generative KI in der Hochschullehre

Akzeptanzfaktoren und didaktische Implikationen

Die Integration generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in bildungstechnologische Kontexte erfordert eine fundierte Auseinandersetzung mit den Faktoren, welche die Nutzungsbereitschaft von Lehrpersonen bedingen. In unserem Beitrag im Sammelband „Künstliche Intelligenz in der Primarstufe“ untersuchen wir die Akzeptanz von Dozierenden an der PH Graubünden gegenüber diesen Technologien. Auf Basis eines integrativen Akzeptanzmodells, welches auf Gado et al. (2022) zurückgeht, haben wir ein deduktives Kategoriensystem entwickelt und in einer qualitativen Pilotstudie auf die Perspektive von Mathematiklehrpersonen angewandt. Die Ergebnisse der Fallstudie verdeutlichen, dass insbesondere die wahrgenommene Nützlichkeit und die Einstellung zur KI zentrale Determinanten für den praktischen Einsatz darstellen. Im Bereich der Mathematikdidaktik zeigt sich ein deutliches Bewusstsein für die Transformation von Leistungsnachweisen. Hierbei findet eine Verschiebung statt: Weg von der Abfrage reproduktiven Wissens, wie etwa Begriffsdefinitionen, hin zur Forderung nach expliziter Reflexion von Erarbeitungsprozessen und der Anwendung auf komplexe Probleme. Ein wesentlicher Aspekt unserer Untersuchung betrifft das wahrgenommene Wissen. Es besteht ein signifikanter Bedarf an kognitiv-konzeptuellem Verständnis über die Funktionsweise von Large Language Models (LLMs). Dozierende betrachten die probabilistische Natur der KI nicht nur als Risiko für Ungenauigkeiten, sondern identifizieren darin ein spezifisches didaktisches Potenzial: Die Analyse fehlerhafter KI-Ausgaben kann gezielt zur Förderung der Urteilskompetenz und der kritischen Reflexion auf einem hohen kognitiven Niveau eingesetzt werden. Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass die erfolgreiche Implementierung generativer KI in der Lehrpersonenbildung massgeblich von der instrumentellen Genese abhängt. Erst durch die didaktisch reflektierte Gestaltung und die gezielte Aneignung der Technologie durch die Lehrenden wird das Artefakt KI zu einem wirksamen pädagogischen Werkzeug.

Die vollständigen Ergebnisse sind erschienen in:
Platz, Melanie (Hrsg.); Schorcht, Sebastian (Hrsg.); Frischemeier, Daniel (Hrsg.): Künstliche Intelligenz in der Primarstufe. Perspektiven für den Mathematikunterricht, die Lehramtsaus- und -fortbildung sowie für die mathematikdidaktische Forschung. – Münster: WTM-Verlag (2025), 130 S., URL: https://www.edition-buchshop.de/buchshop-artikel-kuenstliche_intelligenz_in_der_primarstufe-3966.htm – Lernen, Lehren und Forschen mit digitalen Medien in der Primarstufe. 14 – ISBN: 978-3-95987-357-4; 978-3-95987-358-1